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丽台游戏卡(WinFast) 华硕华硕显卡蓝宝石专业显卡蓝宝石ATI游戏卡Inno3D(英诺3D)显卡昂达显卡ZOTAC 索泰显卡.NVIDIA驱动的WinFast RTX AI工作站配备整套经过测试和优化的数据科学软件，基于NVIDIA CUDA-X AI 构建，拥有超过15 个函数库，使现代计算应用程序能够受益于NVIDIA 的Quadro RTX GPU 加速计算平台。

性能测试分为两部分，包括单GPU卡和多GPU卡的好处，提供卡数量增加时各种常见AI模型的性能（Images/sec）。数字越高，性能越好。 （内部代号G70），台湾主要显卡厂商丽台科技（WinFast）也发布了基于G70 GPU的GF7800 GTX显卡。目的是检测RTX GPU系列的硬件Tensor Core在实际AI模型训练中的有效性。

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下图显示NVLink对TensorFlow的性能有了显着的提升。只有AlexNet有显着的性能提升。其他型号可能是因为官方示例程序没有针对双卡数据交换进行优化。这并不意味着其他AI模型不能使用NVLink进行高速数据交换。主要制造华硕主板（ASUS）、升技主板（ABIT）、丽台显卡（Winfast）、AOC显示器。

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WinFast WS1030的多GPU性能测试如下图。只有AlexNet在NVLink的TensorFlow性能上有显着的性能提升。其他型号可能是因为官方示例程序没有针对双卡数据交换进行优化。这并不意味着其他AI模型不能使用NVLink进行高速处理。数据交换。所有测试均使用TensorFlow 1.12版本作为深度学习框架，测试数据使用ImageNet进行深度学习图像处理的性能测试。

半精度使用最新的Tensor Cores 核心，因此本段重点考察使用Tensor Cores 进行AI 模型训练可以提高的性能。