其次，超异构带来的算力指数级增长将使chiplet的价值得到充分发挥，成本大幅降低，进而促进chiplet的广泛普及。直观上，chiplet实际上是多个chiplet采用先进封装技术形成的SiP。传统的冯诺依曼架构已经无法适应当今AI计算对算力和低功耗的需求。存储与计算一体化芯片、类脑芯片（AI模仿人脑）、硅光子芯片（用光代替电）更是以摩尔以上的代表开始受到关注。
天天基金手机免费版天天基金iPhone 版天天基金Android 版天天基金iPad 版。 Chiplet已经被AMD、英特尔、苹果、华为、三星等公司证明有效，并通过Chiplet技术实现了巨大的产品价值和效益。
1、guba.eastmoney.com
ChatGPT是大数据+大模型+大算力的产物。每一代GPT模型的参数数量都迅速增加。据人工智能专家公众号数据显示，2020 年5 月发布的ChatGPT 前身GPT-3 参数数量达到17500 亿（预训练数据量达到45TB，远大于40GB GPT 2)。
目前国内企业对chiplet的探索主要集中在CPU和GPU两大领域。但从长远来看，随着chiplet产业链的更加成熟，chiplet的发展将不仅仅局限于如此大型的芯片，而是将拥有更广阔的应用空间。未来，随着全球消费电子行业、HPC计算等对chiplet的需求，chiplet市场前景广阔。
第三，UCIe白皮书中给出的Chiplet封装集成的价值在于满足日益增长的性能需求。芯片面积增大。有些设计甚至可能超出掩模面积限制。改用多个小芯片也更有利于提升。屈服。 Nvidia发布的新一代GB200芯片将采用支持1.6Tbps传输速率的光模块。
Chiplet 的潜力远不止于此。软硬件集成专家黄超波表示，目前很多chiplet做法实际上并没有将chiplet的价值最大化，而只是利用了chiplet最基本的价值。芯创科技还推出了高性能、低成本的Innolink Chiplet解决方案。在PQF出现之前，三辊轧管机专指ASSEL轧机或其改进型Trans-val轧机。
随着超异构的发展，对chiplet的要求将不断提高，要求chiplet技术向更高能力迈进。根据研究公司Omdia的报告，2024年采用Chiplet的处理器芯片全球市场规模将达到58亿美元，到2035年将达到570亿美元。目前Chiplet的价值挖掘主要集中在降低成本和扩大设计规模。也就是说Chiplet有两个明显的好处。