本节我们重点关注第二条主线：如何在塔最终的Embedding中保留更多、更丰富的信息，从而有机会与对面塔得到的Embedding相交？这是继承自双塔模式的理念。在双塔单目标建模中，用户和物品的一塔产生最终的Embedding 计算损失。
我们先看一下Pairwise模型结构：如下图，对于Pairwise模型，训练时的输入是基于pair的。需要注意的是，训练时虽然是双塔结构，但物品塔可以理解为共享。它实际上是一个物品塔，只不过item_{+}和item_{-}被转发了两次。
1、多塔2黑鸟
然后我们可以再建几个塔来学习不同目标的Embeddings，然后在最终计算损失时将它们聚合起来。这可以在Embedding级别隔离多目标训练，仅在计算损失时将它们集成。
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这时，很自然的想到我们需要用多个塔来表示用户和物品，并尽量在塔的最终Embedding中保留更多、更丰富的信息。当现场多个塔台作业相互干扰，或高塔作业司机听不清信号指挥员的哨声和看清手势时，应根据现场实际情况使用信号机或对讲机进行指挥。地点。我们改变上面提到的多塔多目标召回模型，将多目标改为多个用户组，即每个用户组都是一个目标，每个目标学习对应组的用户向量。
4、多塔2自走棋
x_1 是输入塔的原始信息。信息在塔内流动之后，很多重要的、细粒度的信息已经被最后一层丢失了。受上述两篇论文的启发，我们来看看多塔多目标召回模型的具体应用细节。任何部件（包括悬挂物）之间的距离不得小于5m。塔钩与低层塔的垂直距离不应小于2m。
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施工现场架空线路与塔式起重机的安全距离，在电力暂行规定中规定：10kV以下架空线路在旋臂起重机任何部位或被吊物边缘的边线之间的最小水平距离不得小于2m。当小于此距离时，应按要求设置防护框。夜间施工时应有36V彩色灯泡（或红色灯泡）。当起重机工作半径经过架空线上方时，也应在架空线上方采取防护措施。
如何在一个模型中进行多目标召回，并且在多目标排序中充分利用目标之间的信息共享，防止某些目标因为训练样本过于稀疏而无法充分训练，同时避免多个目标的发生。模型维护困难的问题。