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这是一个基于labelImg和YOLOv5的半自动标注工具。它使用现有的YOLOv5 PyTorch模型来半自动注释数据集。将yaml 文件替换为您训练的权重和相应的配置文件。打开文件并输入要自动标记的类。您想要自动标记的图像存储在图像文件夹中。您想要自动标记的图像存储在“注释”文件夹中。点击自动标注按钮，确认信息正确后选择训练好的yolov5 pytorch模型完成自动标注。

“干货”AI开源项目如YOLOv5的PyTorch实现、多视角3D人体数据集等基于YOLOv8的多目标检测和自动标注软件【python源码+PyqtUI界面+exe文件】【深学习]xml文件（所以使用前为空） 上面的images文件和Annoation文件夹不是固定的，根据自己的需要使用即可。

这是一个基于labelImg和YOLOv5的半自动标注工具，利用现有的YOLOv5 PyTorch模型对数据集进行半自动标注。