它可以处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，大大提高了开发效率和便利性。大数定律是概率论中的一个重要定理，它从概率意义上描述了随机变量序列的均值收敛于其数学期望的现象。弱大数定律(WLLN)，也称为欣钦定理，指出样本均值有概率收敛于期望值。
如果我们仔细观察，我们还会发现人类的道德体系也遵循大数法则。生活中，违背道德原则的人毕竟只是少数人，而大多数人还是会遵守道德原则的。因此，很容易推论：如果是一个独立同分布的、方差有限的随机变量序列，则必然服从大数定律。根据大数定律，保险公司承保的各类标的数量必须足够大。否则，没有一定的量化基础，就无法生成所需的量化规则。
1、大数定律通俗理解
该定理（欣钦大数定律）被假定为一个独立同分布但随机变量的序列。如果数学期望存在，则它服从大数定律，即对于任何一个数，下面的公式都成立：大数定律（law of large number），它是描述当数的试验量很大。空间上支配宇宙的是万有引力（远超电磁力、强力和弱力），时间上支配宇宙的是大数定理。也就是说，在定理的条件下，当n变得无穷大时，n个随机变量的算术平均值将变成一个常数。
2、大数定律最准确的方法
它以概率统计理论为基础，以大数定律（样本均值代替总体均值）为基础，采用电子计算机数字模拟技术。保险公司利用个体案件中存在的不确定性会大量消失的这一规律来分析保险标的损失的相对稳定性。上表显示，历史上做过抛硬币实验的数学家们，怀着探索世界的热情，一次又一次地抛硬币，非常无聊，并记录下实验结果，向我们证明了大数定律。
3、大数定律打败庄家公式
大数定律发表在1713年出版的《猜想的艺术》中，即伯努利去世8年后。正是这部杰作，使概率论从此真正成为数学的一个分支。大数定律，又称大数定理，是概率论和数理统计的基本定理之一。它是关于随机变量序列的算术平均值收敛到常数的一系列极限定理的统称。在实际应用中，大数定律为统计学和概率论提供了重要的理论基础，也是估计总体参数的重要方法。
4、大数定律通俗易懂的解释
与小数定律相反，大数定律是指当统计数据足够大时，事物发生的频率可以无限接近他的预期，即事物的真实情况。请注意，切比雪夫大数定律仅要求它们不相关（相互独立或不相关），并不要求它们同分布。简单地说，大数定律指出，当试验数量足够多时，样本均值将接近总体均值。
根据大数定理，如果多次投掷一个骰子，随着投掷次数的增加，平均值（样本平均值）应该接近3.5。根据大数定理，在多次伯努利实验中，实验概率最终收敛到理论推论的概率值，对于伯努利随机变量，理论推论成功的概率就是期望值，而对于n个独立随机变量的平均值变量，频率越多，就越准确。